なぜ2つの疲労指標が必要か

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マラソンでは心血管系と神経筋系という2つの異なるシステムが疲労します。これらは別々に進行し、どちらかが限界に達すると急激なペースダウンが起こります。

Prigent et al. (2022) の研究で重要な発見がありました：

「神経筋系の指標は軽度の疲労でも変化するが、心拍数は中程度以上の疲労にならないと変化しない」

つまり：

• NM = 早期警告システム: 疲労の初期段階で変化
• CV = 確定的な疲労指標: 疲労が進行してから変化

両方を監視することで、疲労の進行を多角的に把握できます。

🫀 CV（CardioVascular：心血管系疲労）

何を測定しているか

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心拍数と速度の比率（HR/Speed Ratio）の変化を測定しています。

原理

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ランニング中、心拍数と速度は通常一定の比率を保ちます。しかし疲労が進むと、同じ速度を維持するのにより高い心拍数が必要になります。この「デカップリング」現象は、心血管系の効率低下を示します。

主な原因：

• 脱水による血液量減少
• グリコーゲン枯渇
• 体温上昇（Cardiac Drift）

計算式

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DECOUP% = ((現在のHR/Speed比) / (ベースラインHR/Speed比) - 1) × 100

CV表示値 = (DECOUP% / 20%) × 100

※ 20% = フルマラソン完走時の典型的なデカップリング率

閾値の根拠

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Smyth et al. (2022) が82,303名のロンドンマラソン完走者を分析。HR/Speed比の悪化率（デカップリング）と完走タイムの関係を統計的に分類しました。

🦵 NM（NeuroMuscular：神経筋系疲労）

何を測定しているか

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歩幅（Stride Length）の変化を測定しています。

原理

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筋疲労が進むと、筋力発揮能力が低下します。その結果、歩幅が減少します（蹴り出しの力が弱まる）。

これは「フォームの崩れ」として現れ、ランナー自身は気づきにくいのに、客観的には明確に測定できます。歩幅低下は、後半の大幅なペースダウン（25%以上）の前兆となります。

歩幅の推定方法

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HRM-Pro等のRunning Dynamicsセンサーからのデータ取得はConnect IQ APIの技術的制約があるため、速度とケイデンスから物理計算で推定しています。

Stride Length (mm) = Speed × 60 / Cadence × 1000

計算式

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STRIDE% = ((現在の歩幅) / (ベースライン歩幅) - 1) × 100

NM表示値 = -(STRIDE% / 10%) × 100

※ 10% = フルマラソン完走時の典型的な歩幅減少率

例：

• STRIDE% = -5% → NM = 50（黄色）
• STRIDE% = -10% → NM = 100（赤の境界）

閾値の根拠

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Lin et al. (2025) および Chan-Roper et al. (2012) の研究によると、フルマラソン完走時の典型的な歩幅変化は約 -10% です。